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误差条是数据可变性的图形表示,在图表中用于指示报告测量中的误差或不确定性。 它们给出了测量精度的一般概念,或者相反,真实(无误差)值可能与报告值相差多远。 误差条通常表示不确定性的一个标准偏差、一个标准误差或特定的置信区间(例如 95% 区间)。
如果各种其他条件成立,则可以使用误差线来比较两个数量。 这决定了差异是否具有统计显着性。 误差条还可以指示给定函数的拟合程度,即函数描述数据的程度。 实验科学的科学论文应该在所有图表中包含误差线。 还表明,误差条可以用作直接操作界面,用于控制近似计算的概率算法。 误差棒也可以用加号或减号 (±) 加上误差上限和减去误差下限来表示。
在论文写作中,数据图常被用来表示一组数据的特征。 可视化图表可以清晰直观地比较数据之间的差异。 关注“材料科学与工程”公众号,学习更多科研技能。 数据的均值和标准差用同一张图表示,可以用来比较数据分布的差异。 Error Bar 就是这样一个图形。
01.Excel绘图
(1) 首先选择一组数据,包括均值和标准差。
(2)选择数据,然后在菜单栏-所有图表-散点图插入,点击确定
(3)选择图表右上角的+号,选择误差条matlab设置坐标轴范围和间隔,选择误差数据。 关注“材料科学与工程”微信公众号,了解更多科研技能。
4) 点击更多选项设置误差条的格式。 比如正负偏差matlab设置坐标轴范围和间隔,结束样式和自定义误差数据,上下限可以不同。
(5)结果如图
02.原图
(1)选中数据,在菜单栏plot-symbol-Y Error
(2) 如下图所示,可以设置线条样式、标记样式等。
03.matlab绘图
(1)matlab绘图函数为errorbar,函数调用方法如下
(2) matlab函数绘制的几个errorbar图形
(3) 代码示例
.
1个
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48岁
49
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%errorbar 函数实例
数字;
子图(2,2,1);
% 横轴
x=1:10:100;
% 意思是
y = [20 30 45 40 60 65 80 75 95 90];
% 标准偏差
错误 = 8*一个(大小(y));
% 线型、颜色、线宽、标记大小
errorbar(x,y,err, -*b , LineWidth ,1 , MarkerSize ,8)
xlabel(月);ylabel(销量/千件);
%设置坐标轴的字体大小和粗细,字体样式和横纵轴的范围
设置(gca,fontsize,10,fontweight,粗体,FontName,Times New Roman,XLim,[0,120],YLim,[0,120]);
子图(2,2,2);
x=1:10:100;
y = [20 30 45 40 60 65 80 75 95 90];
err1 = 10*ones(大小(y));
err2 = 10*rand(尺寸(y));
errorbar(x,y,err1,err2, *b , LineWidth ,1 , MarkerSize ,8)
xlabel(月);ylabel(销量/千件);
title( 无线 , fontsize ,10, fontweight , bold );
%设置坐标轴的字体大小和粗细,字体样式和横纵轴的范围
设置(gca,fontsize,10,fontweight,粗体,FontName,Times New Roman,XLim,[0,120],YLim,[0,120]);
子图(2,2,3)
平均值1=[12,11,7,7,6,5];
方差 1=[0.5,0.4,0.3,1,0.3,0.5]; %A数据
平均值2=[10,8,5,4,3,3];
方差 2=[0.4,0.3,0.4,0.6,0.3,0.5]; %B 数据
时间=1:1:6;
errorbar(Time,Average1,Variance1, ro )%地面误差条形图,用红线表示
坚持,稍等
errorbar(Time,Average2,Variance2, bs ) %B 地面误差条形图,用蓝线表示
xlabel(月);ylabel(销量/千件);
子图(2,2,4);
平均值2=[120,110,70,70,60,50];
方差 2=[15,14,8,10,9,9]; %A数据
平均值3=[100,80,50,40,30,30];
方差 3=[14,8.3,9.4,10.6,13,15]; %B 数据
时间=1:1:6;
errorbar(Time,Average2,Variance2, ro )%地面误差条形图,用红线表示
坚持,稍等
errorbar(Time,Average3,Variance3, bs, MarkerSize,10,…
MarkerEdgeColor , red , MarkerFaceColor , red )%B 地面误差条形图,用蓝线表示
xlabel(月);ylabel(销量/千件);
设置(gca,fontsize,10,fontweight,粗体,FontName,Times New Roman,XLim,[0,8],YLim,[0,140]);
网格;
作者:Mat_Wu; cnblogs.com/mat-wu/p/7966855.html