燃烧维度（ID：chaintruth）原创
作者| 陆景知
编辑| 饶霞飞
经过几年的沉淀，互联网迎来了新的时代，精细化发展的序幕正在拉开。
昔日的“BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）”也纷纷走出主营业务的舒适区，开始积极寻找第二、第三条增长曲线。 腾讯依托微信流量，逐步切入视频号变现空间； 阿里云率先实现单季度盈利； 而百度在人工智能各个领域积累多年。 路。
新年伊始，《BAT》对过去的一年进行了总结，分析了团队管理和运营需要改进的地方，也寻求“成长”，尤其是“高质量成长”。
2023年，百度将重点放在“成长”上。 在1月10日举行的百度创客大会上，李彦宏发表了关于“增长”的演讲，探讨了“增长从何而来？什么将驱动可持续增长？” “
在李彦宏看来，“成长”需要“创造”。 过去10年，百度以超过1400亿元（人民币，未标注下同）的研发投入和创新成果创造了高质量增长。
创新的基础来自于人工智能的全栈布局：从芯片层、框架层到模型层、应用层。
创新的成果体现在对行业的赋能上，比如智能交通的不断布局，比如深度学习框架飞桨的搭建； 以及商业化的初步成果，比如到2022年三季度单季订单量突破47万的大量萝卜跑台，比如2023年上市的ROBO-01。当然还有还有AIGC营销内容生产工具，逐渐开始商业化探索。
然而，接二连三的佳绩，百度依然面临长期主义带来的危机和挑战，思考如何进一步控制成本，进一步向商业化和盈利化迈进，实现以创新求增长的最终目标。 目标。
01
创建会议，讨论了什么？
说到创新，百度的投入一向是大手笔。
近10年来，百度研发投入超过1400亿元，几乎每年的同比增速都超过100%。 在这次Create发布会上，李彦宏不仅表达了这笔钱的成果，还谈到了花钱的理念。
数据来源/百度财报燃烧维度汇总图
“创新需要底层技术的支撑，但创新不是闭门造车的创新，只有进入市场，不断获取用户和客户的反馈，感受‘反馈’才能过河。”百度其业务发展也存在诸多问题，“反馈驱动创新”的实践经验。 李彦宏这样描述百度的创新理念。
所谓的反馈从何而来？ 答案来自商业项目。
比如，百度自研芯片昆仑芯片从2020年开始大规模商用，2021年昆仑芯片已经取代了百度搜索引擎相当一部分的推理能力； 随后推出的第二代昆仑芯片已经完成了无人驾驶场景的端到端性能适配。
“百度非常聪明的策略是以搜索和自动驾驶为应用场景部署自研芯片。” 杰西卡这样分析然地缘，是因为这两个业务的用户量大，数据反馈及时主动。
从用户群来看，搜索已经成为人们刚需的使用场景。 数据显示，截至2022年第三季度，百度APP月活跃用户已达6.28亿，每天响应数十亿真实用户需求。 随着电动汽车普及率达到30%并持续提升，自动驾驶也将成为驾驶员日常刚性需求场景。 根据百度2022年第三季度财报显示，胡萝卜快跑的订单量已经超过47.4万。
另一方面，无论是搜索还是自动驾驶，都有即时的信息反馈。 这些极度活跃的数据构成了百度天然的大数据库，不断帮助业务人员进行调整修正，再用升级后的芯片不断赋能更复杂的使用场景。
以自动驾驶为例，2022年9月21日，冉次元来到位于亦庄的百度APOLLO PARK无人驾驶中心，实地体会到“回馈”在百度业务中的重要性。 在阿波罗公园，敬业的研究人员坐在配备多台显示器的超大型计算机前，盯着屏幕上不断变化的图像。
百度工作人员向冉极源透露，该画面是百度运营的无人车车载摄像头拍摄的路况。 这些图像可以显示无人车行驶的情况，以及车上的车身和安全人员是否做出了适当及时的处理。 在极端紧急情况下，百度研究人员也可以接管车辆的控制权，但事实并非如此。 这种极端情况几乎不会发生。 重要的是，这些数据会反馈到整个自动驾驶研发数据库，为后续研发做出积极修正。
而“反馈”有时可以改变这种情况。
李彦宏在此次演讲中提到，“很多时候，事物的实际发展轨迹与最初的设想有很大的不同。”
而如果说2022年人工智能有什么趋势是市场意想不到的，那么AIGC可能就是其中之一。 因为AIGC的诞生意味着人工智能技术方向的转变。 人工智能已经从理解内容走向生成内容，甚至创造具有独立价值和独立视角的内容。
面对如此颠覆性的“回馈”，百度也不得不“见招拆招”。
2022年12月21日，百度发布AIGC营销内容生产工具“营销内容AI助手任务”，进一步推动AIGC技术商业化。 百度集团高级副总裁、百度移动生态事业群总经理何俊杰表示，营销行业是AIGC的“先行示范区”，可大幅提升“人、货、场”建设效率在Web3.0时代。
AI内容行业的创业者卢先生认同这一观点。 他表示，目前整套营销内容从策划到输出需要多个部门的配合，包括策划、文化、画面设计等。 对于很多中小企业来说，如果长期招人，可能没有那么大的宣传需求，最终会导致人力成本的浪费。 如果选择外包，预算和质量也难以保证。 随着AIGC概念的出现，如果整个业务链能够由AI自动创建和生成，对于这些企业来说，不仅可以降低成本，还可以提高效率。
不过，卢总也指出，目前市场对AIGC的概念还只是处于认知的初级阶段。 想要大规模实现商业化，如何精准定位市场的细分需求，如何在技术上让AI生成的产品更贴合用户的原始需求，都需要时间去探索。
02
百度，默默做了很多
反馈创新、拥抱变化、迎难而上是百度研发的精神。 但是，研发不仅可以有精神，还可以有成果，而百度的一些研发成果，大家也都耳熟能详。
例如，萝卜快跑无人出行平台在业界享有盛誉。 萝卜跑于2021年上线，目前在北京、上海、广州、深圳、武汉等城市的特定区域顺利运营。
百度相关市场负责人曾评价冉极园布局网约车。 在负责人看来，胡萝卜快跑收集的数据一方面可以重新赋能给百度的自动驾驶研发，形成“反馈驱动创新”，另一方面也想解决短途网约车短缺问题。 人工接单的司机会更倾向于单价较高的中长途，而算法在接单时不会对长短途有偏好，可以更好的弥补短途网约车——冰雹差距。
一个北京男孩在过去的一年里做了600多次萝卜跑，而萝卜跑显然已经成为他短途上下班的必经之路。
胡萝卜跑的另一位高频用户飞飞，一年使用次数不超过600次，但大部分都是在上下班通勤时使用。 她对冉继元说，“我上班的地方在3公里左右，如果在胡萝卜快跑领券，不到5块钱就能领到优惠券，很划算。而且，拿东西也很方便。”上下车，开车很安全，这是‘怕打工人的社区’最喜欢的出行方式。”
此外，在刚刚结束的广州车展上，ROBO-01揭开了神秘面纱，这也让百度交出了另一份答卷。 ROBO-01基于吉利SEA昊瀚平台打造。 采用高配车型标配的前双叉臂后多连杆悬挂。 搭载宁德时代100kWh三元锂电池，续航超600km，前后永磁同步双电机配置。 双电机总峰值功率为400kW，零到百加速仅需3.9秒。
一位正在考虑加购的新能源车主表示，“3.9秒的0到100加速，600KM的续航让我很感兴趣，现在就等着看要多少钱，如果价格会在26万-29万这个区间，或许可以超越极氪001，成为目前性价比最高的纯电动车。”
图/广州车展上展示的Robo-01 来源/冉继元摄
百度的研发成果远不止于此，还有很多重要的东西大家都不熟悉。
例如，智能交通。
李彦宏说，它类似于一个“智能调度系统”，可以通过智能红绿灯控制车流，从而提高通行效率。 通过交通网络的智能化改造，通行效率可提高15%~30%。 目前，百度智能交通解决方案已落地全国63个城市，交通部正式将百度列为交通强国试点单位。
又如百度自主研发的开源深度学习框架“飞桨”。
截至目前，基于Paddle打造了67万个模型，聚集了535万开发者，服务了20万家企事业单位，构建了繁荣的深度学习生态平台。
百度为何选择扎根行业，搭建平台？
一位不愿透露姓名的行业专家这样分析燃油维度，“布局城市智能交通是一个大局，说白了，汽车自动驾驶的成熟还需要依赖发展智能交通，自动驾驶并不代表技术好，是的，需要有大数据的城市和街道的交通状况信息，实时判断和反应，在更大的范围内，这可以也提高了整个城市的交通效率。”
至于技术平台的打造，更多是出于成本控制的考虑，越来越多的开发者可以基于一个开放的平台来构建应用，就像制造业量产后平均成本会下降，整体效益会也增加。
03
未来危机与希望并存
技术和创新是长期的。 任何长期的事情都会在创造更大能量的同时面临更多的挑战和危机。
赚钱难一直是技术研发的一大难题，百度也花了不少心思。 以自动驾驶为例。 百度计划2023年在胡萝卜快跑上推出第六代量产无人车Apollo RT6，除了技术升级和安全性提升外，成本控制也是核心原因。 据悉，量产后，Apollo RT6单车成本将控制在25万元。
这意味着什么？ 据BT财经统计，胡萝卜快跑平台每辆车平均每天接到20单左右的订单，Apollo RT6的使用寿命为5年50万公里。 也就是说，只要每辆车每笔订单的平均价格超过7元，一年内就可以收回这辆车的生产成本。
生产成本的大幅降低，让胡萝卜快炮向商业化迈出了一大步。 但是，要想突破商业化的瓶颈，就得盈利。 那么，宣传、研发费用，以及车辆安全员、研发人员和各类相关人员的工资也要计算在内，这将给胡萝卜快跑的利润增加不小的负担。
来源/视觉中国
另一方面，自动驾驶的全面商业化还取决于其安全性和稳定性，以及政策推进的速度，两者形成正向循环因果关系。 然而，在过去的一年里百度账号个人中心，自动驾驶事故频频传到消费者耳中，特斯拉、小鹏、蔚来等标杆车企都出过事故。
因此，不少业内人士向冉机缘表示，自动驾驶的全面商业化可能需要5-10年的时间。
2022年即将大火的AIGC，目前在中国的商业化之路上，也面临着挑战。
首先是需求的差异化。 AIGC可以写也可以画，只是用户的需求不一样。 比如有的人写广告文案，有的人写商业计划书，有的人写政企文件。 为了满足所有细分领域的需求，需要使用不同的数据库来训练AI。 这可能需要企业的多个业务线来开发AIGC，时间和成本也会相应增加。
其中，如何不断减少数据错误，避免生成错误的内容，也是一个需要时间解决的技术问题。
这些技术的不稳定性，加上政策的模糊性，也会让AIGC的全面商业化需要更长的时间。 卢先生推测，“我个人认为AIGC的大规模商业化需要3-5年的时间。”
因为有很多挑战？ 为什么要坚持创新？ ——因为有希望就有挑战。
首先是相关法律制度的完善和适用范围的扩大。
以自动驾驶为例，“十四五”之后，自动驾驶上升为国家战略，全面加速了自动驾驶产业的发展。 2022年6月，深圳发布《深圳经济特区智能网联汽车管理规定》。
未来，在自动驾驶管理体系不断完善的趋势下，自动驾驶的应用场景也将进一步拓展，如终端配送、工厂物流等场景将逐步实现商业化。
另一方面是市场需求的不断扩大。 就整体人工智能产业而言，艾媒咨询预计，2020年中国人工智能核心产业规模将达到1500亿元，2025年有望达到4000亿元。
在自动驾驶市场需求方面，智研咨询曾预测百度账号个人中心，到2025年，我国L2级乘用车普及率有望达到50%，销量将达到1305.5万辆。 % 的渗透率应该提高一倍以上。
在AIGC市场需求方面，根据Gartner的预测，到2025年，人工智能创造的数据将占到人类产生的数据总量的10%，可以产生数万亿美元的经济价值。 而国泰君安表示，未来5年，10%-30%的图片内容可能由AI生成，这意味着整个领域可能会产生超过600亿元的市场。
2022年9月，中国信息通信研究院发布《人工智能生成内容（AIGC）白皮书》，提出AIGC在媒体、电子商务、影视、娱乐五大领域的应用场景和产业升级。 弥合内容消费和供应之间的差距提供了巨大的推动力。
而百度能做的远不止于此。 元界、虚拟人、云等，这些推动互联网和产业数字化创新的领域，都有百度投资或研发。
未来，百度将继续坚持以创新创造高质量增长。 坚持不容易，但做正确的事，一定会有回报。
参考：
《行业趋势！2022中国自动驾驶行业全景纵览：L3发展进程加速》，来源：智研咨询。
*题图来自燃机缘拍摄，文中部分图片来自视觉中国。
* 本文中菲菲、卢先生均为化名。
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